Los datos están ahí.
La pregunta no se puede hacer.
Los dashboards responden las preguntas que anticipó quien los construyó. ¿La que tienes ahora? Tendrías que esperar un trimestre y un ticket de Jira.
Beta privada · Q1 2026
El dashboard
El dashboard
está muerto.
Tus datos acaban
de aprender a hablar
limbo/Chat, la primera plataforma conversacional de analítica musical hecha como un servidor MCP para distribución B2B. Tu catálogo responde. Tus artistas se autoatienden. Tú escalas.
ProtocoloMCP de Anthropic
ClientesClaude · ChatGPT · cualquiera
Tus datosQuedan contigo
Costo de LLMTus credenciales
MarcaMarca-blanqueable
El problema Cinco cosas que ningún
Cinco cosas que ningún
dashboard de analítica musical
no te va a decir
No tienes un problema de analítica. Tienes un problema de responder preguntas. El dashboard tiene la forma equivocada para eso.
Los datos están ahí.
Cada artista recibe la
misma planilla.
Un template para indie pop, jazz, electrónica, world music. Ninguno es el correcto. Ninguno muestra lo que de verdad importa para ese artista este mes.
El autoservicio termina en
el dropdown de filtros.
"¿Cuál es nuestro territorio top?": eso lo pueden hacer. "¿Qué playlists impulsaron este lanzamiento vs el anterior?": de vuelta a la cola del equipo de ops.
Las herramientas de reporte
son dueñas de tus datos.
La mayoría de las plataformas de regalías / analítica están operadas, son propiedad de, o están financiadas por entidades cuyos intereses no se alinean con los tuyos. Tus datos entrenan su pricing.
Cada nueva métrica
es un nuevo ciclo de release.
El mundo se mueve; el dashboard tarda seis meses en alcanzarlo. Para cuando shippea el gráfico nuevo, la pregunta ya cambió.
La solución Una superficie conversacional
Una superficie conversacional
· tres ángulos
El mismo servidor MCP por debajo, tres audiencias. Cada una recibe una lectura distinta de los mismos datos, pero ya nadie construye dashboards nuevos a mano.
Operá el catálogo,
en castellano
"¿Qué lanzamientos necesitan escalar un claim de Content ID?" "Proyecta las regalías Q3 de label_2934." "Trae todos los sub-clientes con colas de pre-aprobación de más de 7 días." Listo. Ahora haz cinco más.
Visibilidad cross-nivelConsultas operativasPronósticos en segundos
Autoservicio, por fin
El artista hace la pregunta. El servidor MCP responde, acotado solo a sus datos. Sin SQL. Sin "espera el reporte mensual". Sin "déjame consultarlo con ops".
Acotado a sus datosPermisos de nivel 3Baja la carga de ops
Soberanía,
por diseño
El servidor MCP corre contra tu infraestructura. No ingestamos, no espejamos, no entrenamos con tus datos. Tus clientes usan sus propias credenciales de LLM. Cero markup. Cero exposición.
Sin salida de datosTus credenciales de LLMNo se usa para entrenar
Cómo funciona Cuatro pasos de
Cuatro pasos de
"instalado" a respondiendo
MCP es un protocolo abierto. Una vez conectado el servidor, todo cliente compatible con MCP le habla de la misma forma. Sin integración a medida por cliente.
01
Provisiona tu endpoint MCP
Levantamos un servidor MCP dedicado atado a tu tenant. Tus datos, tu alcance, tus credenciales.
02
Conecta tu cliente LLM
Claude, ChatGPT o cualquier cliente compatible con MCP. Una línea de config. El cliente apunta a tu endpoint y se autentica con tu token de OAuth.
03
Define scopes por rol
El admin ve todo. El cliente de nivel 2 ve su sub-árbol. El artista de nivel 3 ve solo sus propios datos. Permisos aplicados en la capa MCP.
04
Haz preguntas
Eso es todo. El cliente LLM transmite consultas en lenguaje natural al servidor MCP. El servidor responde en datos estructurados que el cliente renderiza como texto, tablas, gráficos.
Casos de uso Cuatro preguntas
Cuatro preguntas
que valen una reunión
Cuatro categorías de conversación que hoy requieren un analista, un ticket y al menos un hilo de Slack. Ninguna lo requerirá una vez que el servidor MCP esté en vivo.
Encuentra la próxima
firma
¿Qué artistas independientes en México cruzaron los 100k streams mensuales en los últimos 90 días sin un acuerdo de sello? De esos, ¿cuáles crecieron >40% mes a mes y no tienen contenido declarado como IA? Trae info de contacto de sus redes públicas y redacta un outreach.
Maneja la cola
de aprobación
Muéstrame cada lanzamiento de sub-cuenta pendiente de aprobación hace > 48 horas. Para label_2934, ¿qué lanzamiento rechazó más seguido Agent QC el trimestre pasado, y por qué? Aprueba en masa los 12 lanzamientos de artist_4408 que pasaron todos los chequeos.
Audita la plata
Reconcilia los reportes de regalías de DE entre lo que reportó Spotify y lo que pagamos el mes pasado. ¿Qué artistas están a menos de €500 de cruzar su techo de recoupment? Proyecta el pago Q3 por artista si los streams se mantienen planos.
Saltea el ticket
¿Cuáles fueron mis 3 territorios top el mes pasado, y por qué? Trae mis claims de Content ID de YouTube que no se resolvieron. ¿Cuándo cae mi próximo pago, y cuánto?
Por qué limbo/Chat Cuatro razones por las que
Cuatro razones por las que
está hecho así
MCP no es una feature. Es una decisión de arquitectura. Acá va por qué la arquitectura importa más que la interfaz de chat.
/ ARQUITECTURA
Primer servidor MCP en distribución musical B2B
El Model Context Protocol de Anthropic es el estándar abierto. Construir sobre él significa que tu futura elección de cliente LLM no queda atada a nosotros. Cambia Claude por ChatGPT en una línea de config.
/ SOBERANÍA
Tus datos, tu infraestructura
El servidor corre contra tu tenant. No ingestamos, no espejamos, no entrenamos. Los datos de regalías de tus clientes, tu pipeline de A&R, tus relaciones con DSPs: nada sale de tu alcance.
/ ECONOMÍA
Tus credenciales de LLM · cero markup
Traes tu API key de Anthropic / OpenAI. No recargamos las llamadas de LLM. Le pagas al proveedor de LLM directo a su precio de lista. Cobramos por la capa MCP, no por los tokens de IA.
/ MARCA-BLANQUEABLE
Marcado bajo tu dominio
tu-sello/Chat en vez de limbo/Chat. Tus clientes nunca ven nuestra marca en la superficie conversacional. Misma profundidad que el resto de limbo/WhiteLabel.
Para quién es Cuatro formas de partner
Cuatro formas de partner
lo reciben primero
La beta privada de Q1 2026 es chica a propósito. Cuatro formas de partner son la prioridad para el primer acceso.
Operadores marca blanca
Operas una plataforma de distribución marcada sobre limbo/. Tus artistas necesitan analítica autoservicio. Tu equipo de ops necesita dejar de ser una capa de traducción de consultas.
Autoservicio nivel 3Superficie marcada
Compradores de catálogo y titulares de derechos
Adquiriste un catálogo y ahora necesitas auditarlo, valuarlo, monitorearlo. Las consultas conversacionales le recortan semanas al ciclo de due diligence.
Auditoría de catálogoPronósticos de regalías
Constructores de tecnología musical
Estás construyendo un producto para creadores o A&R. limbo/Chat es la capa de IA por debajo. Marca-blanquea la superficie; trae tu propio LLM.
API + servidor MCP combinadosTu propio LLM
Líderes de operaciones en sellos independientes
Eres el analista, el contralor y el project manager. El servidor MCP te multiplica. Mismo headcount, un orden de magnitud más de preguntas respondidas.
Visibilidad cross-equipoPronósticos a pedido
Por qué ahora Tres cosas que lo hacen
Tres cosas que lo hacen
oportuno
El protocolo, las herramientas y el mercado están convergiendo en los próximos dos trimestres. La ventana es chica.
MCP
MCP se volvió abiertoAnthropic lanzó el Model Context Protocol como estándar abierto a fines de 2024. Todo cliente LLM mayor ya trae una integración MCP. La plomería está hecha.
IA
La alfabetización en IA llegó a opsHace dos años, "IA" dentro de un sello musical era una herramienta experimental que nadie usaba. En 2026, es cómo el contralor redacta el explicador del reporte mensual.
VC
El reporte se consolidóLas herramientas de reporte alineadas con las mayores y financiadas por VC consolidaron su posición. Los independientes necesitan un camino que no rutee sus datos por esos rieles.
Roadmap Tres fases.
Tres fases.
Doce meses
Beta privada en Q1, se abre a partners marca blanca en Q2, disponibilidad general en Q3. Cada fase moldeada por el feedback de la anterior.
Beta privada
- 10 partners seleccionados a mano
- Consultas de catálogo · tendencias · regalías
- Clientes MCP Claude + ChatGPT
- OAuth 2.0 + scoping de nivel 3
- Loop de feedback semanal con ingeniería
Rollout marca blanca
- Abierto a todos los partners WhiteLabel
- Marcado bajo el dominio del partner
- Ops de cola de aprobación + acciones masivas
- Tus credenciales de LLM por defecto
- Librería de plantillas de prompts a medida
Disponibilidad general
- Disponible para toda cuenta de limbo/
- Provisión autoservicio
- Pronósticos + modelado de escenarios
- Multimodal: contexto de imagen + audio
- SDK para extensiones de herramientas MCP a medida
Legacy vs limbo/Chat Cómo cambia
Cómo cambia
de verdad la superficie
Esto no es "el mismo dashboard con un botón de chat pegado". Es una forma estructuralmente distinta de operar contra los mismos datos.
Superficie de operación
Dashboard legacy
limbo/Chat
Hacer una pregunta nueva
× Abre un ticket al equipo de analítica. Espera un sprint.
/ Escríbela. Recibe una respuesta. Itera sobre ella.
Autoservicio del artista
× Filtros de dropdown. De ahí no pasas.
/ Acceso conversacional completo, acotado a sus datos.
Auditoría cross-nivel
× Export → planilla → pivot manual.
/ Preguntado y respondido. Consciente de niveles de fábrica.
Soberanía de datos
× Tus datos ingestados en su warehouse.
/ El servidor corre contra tu tenant. Sin salida de datos.
Economía del LLM
× Licencia por asiento que incluye markup de IA.
/ Tu key de Anthropic / OpenAI. Cero markup.
Superficie de marca
× Lock-in del proveedor. Su UI, sus colores.
/ Marca-blanqueable bajo tu dominio.
Partner de la beta · nombre pendiente Placeholder · se reemplaza en el lanzamiento
Acá vive una cita representativa de un partner de la beta de Q1. La voz va a ser de operaciones, no del fundador: las personas que de verdad usan el servidor MCP a diario. Se reemplaza en el lanzamiento con copy textual + atribución.
limbo/Chatlimbo/Analyticslimbo/Royalties
Listo ¿Listo para que tu catálogo
¿Listo para que tu catálogo
hable?
La beta privada de Q1 2026 está limitada a 10 partners. Los primeros 10 obtienen acceso a nivel fundador, trabajo a medida de plantillas de prompts y pricing GA fijado por los primeros 24 meses.
Súmate a los primeros 10
Respondemos en 5 días hábiles. La aplicación es un breve formulario de calificación: qué le preguntarías al sistema, quién lo preguntaría y contra qué catálogo.
- Fundador + ingeniería en una llamada semanal
- Librería de plantillas de prompts a medida, gratis
- Pricing GA fijado · primeros 24 meses
- Influencia en el roadmap público
Aplica a través del formulario de calificación. Cuéntanos qué le preguntarías al sistema, quién lo preguntaría y contra qué catálogo.
Aplicar a la beta privada / Una nota de Fer Esperábamos un protocolo
Esperábamos un protocolo
como este desde 2006
La razón por la que existe limbo/ es que nadie más iba a construir la infraestructura que la música independiente necesitaba. La razón por la que existe limbo/Chat es la misma, salvo que ahora el protocolo existe, los LLMs son lo bastante buenos y el mercado está listo.
No lo hacemos producto porque la IA esté de moda. Lo hacemos porque la gente de operaciones a la que servimos viene haciendo la misma pregunta hace quince años: "¿los datos no pueden simplemente responderme?"
Por primera vez, la respuesta es sí. Y los primeros diez partners de esta beta van a moldear cómo se ve ese sí.
Con amor, desde 2006.
— Fer Isella CEO & co-fundador · limbo/
FI
/ CEO & CO-FUNDADOR Fer Isella Hizo limbo/ bootstrapped con Cinthia Novick en 2006. Lee la casilla de soporte. Todavía responde personalmente los mails de la lista de espera para la beta privada.
20 años·Propiedad fundadora
/ CIERRE
Cuatro formas de decirlo
La misma idea, cuatro formas. Elige la que le pegue a tu equipo y ponela en la espalda de una remera.
El dashboard está muerto.
Tus datos acaban de aprender a hablar.
Tus datos acaban de aprender a hablar.
Si tus reportes pudieran responder,
¿qué preguntarías primero?
¿qué preguntarías primero?
Hecho para quienes
operan la música independiente.
operan la música independiente.
Privado por diseño.
Conversacional por elección.
Conversacional por elección.